在AI信息时代，企业口碑好坏往往取决于客户第一眼AI搜索到的内容，很多企业其实怕的不是竞争对手，而是负面舆情、投诉贴频繁出现在客户面前，影响了潜在客户的决策，那么这种问题能不能解决呢？答案当然是肯定的，下面大兵来给大家分享下负面舆情到正向推荐的完整实战案例，30天逆转AI搜索负面标签。
1、项目举例
客户：减肥类产品（品牌刚起步），AI搜索初期给出负面标签（传销风险、缺乏第三方认证”），用户咨询量低且带有怀疑。
2、我们的动作（30天内）
（1）第1-7天：权威回应
在官网和公众号发布官方检测报告与合规证明（PDF可下载）；同时发布创始人/研发负责人访谈文字稿（专家背书）。
（2）第8-14天：场景化与意图覆盖
产出6篇短文：3篇针对”投资/加盟意图”、2篇针对”消费/效果意图”、1篇科普型（成分原理）。每篇都用结构化列表和案例数据。
（3）第15-21天：软文矩阵铺设
排名类（Top5）、品牌类（深入测评）案例类（用户实操日记）同步发到公众号、知乎、行业站与DeepSeek友好站点。
（4）第22-30天：测试与巩固
监测AI回答倾向，针对AI仍然展示的负面关键词进行定向补充内容并内链到权威报告页。通过小规模付费推广把高质量内容拉取到首批用户行为（促成点击和停留）。
3、结果（关键可量化点）
（1）14天后AI回答中出现正面描述。
（2）30天内私信咨询200+，其中18%转入销售跟进。
（3）舆情监测显示负面关键词在模型答案中的出现率明显下降。
4、案例小结（可复制）
（1）先权威后铺量；
（2）场景化覆盖不同意图；
（3）用结构化内容和内链把权威证明长久留在”答案池”。
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